本报告围绕智能网联汽车产业变革与企业转型遇到的挑战展开研究，探讨智能汽车产业变革的核心驱动力、企业与用户的关系、新汽车的本质、数据的重要性、新形势下的企业打法等问题。

智能汽车产业变革的核心驱动力是用户：智能汽车产品设计需要以用户为中心，而现在的用户发生了巨大的变化，未来购车的主力军成长于互联网及移动互联网时代，他们期望汽车也是智能互联的。未来，要想提高产业竞争力，车企必须重视与用户之间的交互、运营与服务，而以用户为中心的数字化改造是一个庞大的系统工程，需自上而下进行转变。

企业应与用户建立高频连接以实现用户的裂变：汽车产业也应参考零售业追求“私域流量”的概念，在“公域流量”中捕捉用户并对用户进行更好的服务，进而实现“私域流量”的裂变或扩张，在私域流量运营方面，传统车企更应向造车新势力学习。

“以用户为中心”需关注效率变革：人工智能、大数据等技术不只可以应用于产品上，还可用于提升企业整体运营效率，使得企业能更快地响应用户、更好地服务用户，车企要利用好新技术、新组织构建两大关键体系以提高企业整体效率，而学习能力是实现新技术与新组织的永恒能力，车企要积极学习其他企业在效率变革上的先进经验。

新汽车的本质：是个性化、智能化的服务，新能源汽车和智能汽车都只是让汽车的一部分发生了改变，只有数据才让汽车成为“全新物种”，数据是使汽车实现个性化、智能化的生产资料。由于产生和利用生产资料的生产力将发生改变，因此生产关系也必须发生变革，而生产关系的变革是最难的，涉及到政府、企业等多主体，越大的企业改变生产关系越艰难。

围绕数据需建立自动化流程体系：数据是未来最重要的生产资料，但现有生产效率不足以发挥其全部价值，目前没有一家企业能独自掌握、处理、使用好生态内的所有数据，数据的自动化流程体系依赖于广泛的生态连接和共建。

传统的渐进式创新打法无法拥抱产业变革：未来的新汽车是一条全新的赛道，产业变革一定是跨越式的发展，传统打法无法实现汽车的终极进化，也无法支撑企业赢得未来的竞争。

产业边界渐趋模糊背景下的最大挑战是资源组合：产业发展大方向好像清楚，但落实到资源怎么组合时企业往往会很纠结，产业边界逐渐模糊，导致资源组合出现诸多问题，最终看起来乱，做起来难。

传统车企转型的两难选择：传统车企转型存在两条战线，一是保持传统的规模优势，二是在新赛道上打造差异化竞争力，现在汽车产业的竞争是快鱼吃慢鱼，在时间的催促下，两条赛道必然存在利益冲突，需要企业尽快明确目标并采取措施。传统车企向新赛道转型，短期内必须经历阵痛。

车企发展必须立足1.0，储备2.0，展望3.0：没有生存的发展是没有基础的，只讲生存不谈发展是没有未来的，传统车企需要有自我革命、拥抱产业变革的心态。